当地时间11月6日,在美国洛杉矶举办的OpenAI首届开发者大会,被称为科技界的春晚。OpenAI在大模型、降费提速、定制化GPT、多模态应用、GPT商店等方面均有显著进展。这些进展将对AI及相关产业的发展乃至人类未来将带来哪些影响?投资者又应关注其带来的哪些机会?又应重点关注哪些风险?就此,中国

全新亮相的GPT-4 Turbo,支持128k上下文,而价格却大降,输入Token价格为GPT-4的三分之一,输出Token的价格也降低一半。

对此,通联数据智能投研业务中心总经理许丹青指出,上下文token限制问题确实是之前制约AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)类应用的重要因素。随着GPT-4 Turbo在token限制调整以及价格下降,会帮助OpenAI进一步加剧数据飞轮的积累,持续保持领先地位。同时也为国内的一些大模型厂商明确了下一步的一些方向。

科技孵化器QAQ创始人,畅销书《AIGC:智能创作时代》作者杜雨博士表示,用一句话简单来描述这次GPT-4 Turbo,那就是“更强大,也更便宜了”。更强大了的方面不只是上下文长度的升级,还有更新的知识和多模态能力,更高的可控制性等。这些更新让大模型及其应用的竞争进入下半场,从“技术竞争”逐渐演变到“生态竞争”。过去大家拼技术参数,谁比谁高一点好一点,现在大家比生态支持,谁能为使用生态提供更多的支持,让更多的人愿意参与进生态中来。

海通国际分析师姚书桥则指出,更加强大的全新GPT-4 Turbo模型的答案智慧库更新至2023年4月,代表AI已经基本完成对人类现有知识的学习。

新推出的GPTs无需编程技巧,可以让用户用自己的自然语言来创建自己的“个人版ChatGPT”,实现全程“0代码”开发。

姚书桥指出,OpenAI旨在实现每个人都可以轻松打造专属于自己的GPT,从而推出自定义版本的ChatGPT聊天机器人,所有人都可以创建ChatGPT的订制版本,用于完成特定的个人和专业任务,以便在日常生活、特定任务、工作或家庭中更有帮助,并且能将创作与他人共享。此版本毋需编写代码,只需提供指令或额外知识信息后选择功能就可以开始制作。定制化的自定义模型程序可以满足不同群体的个性化需求,个性化的AI聊天将会更普及,有望改变大众生活方式并赋能各行各业。

杜雨则指出,GPTs的推出让用户可以创建自己的专属GPT,便捷地完成各项任务需求,或许我们可以在不远的未来见证一个新行业从萌芽走向成熟——AI管家行业。并且这个行业的准入门槛是极低的,只要你有创意和想法,用自然语言就可以创建出想要的应用,便捷地进行创业,我们也将见证更多“超级个体”的出现,一个人就是一个团队。

杜雨预期,原来那些基于AI简单套壳而没有业务深度的应用都可能被替代。从金融领域来看,许丹青认为,重场景、重产品的公司受益更多,之前工业化或者标准化程度过高的公司被替代的风险更大。

应用商店GPT Store将在本月后期正式推出,这对于AI大模型乃至整个AI产业的竞争格局和发展会带来怎样的影响?

姚书桥表示,GPT商店能让客户把自己客制化的聊天放在该平台上供大众下载,只需通过线上交互,用户就可在其中找到其他用户量身定制的ChatGPT,未来用户也可以通过在应用商店购买应用程序,并且附带排行榜功能,按照生产力、教育、“只是好玩”类别排名,实现与“APPstore”相似的的商业化生态系统。大会上展示了如何在几分钟内开发一个APP,此次科技里程碑式的进步标志着人类社会巨大飞跃。

许丹青认为,GPT Store提供了一个新的生态与平台。对于整个AI产业而言,行业上限被打开,产业中下游都会受益。所有公司都可以找到自己的生态位以及应用GPT Store做出自己的特色,这里推出后初期会有非常多的机会,尤其是对海外的一些小创业公司。

杜雨表示:“GPT Store之于AIGC时代,就像早期安卓商店之于移动互联网时代,如果我们把整个AI大模型产业理解成三层,技术基座、中间件、上层应用,那么竞争将会向上层平移,会迎来应用层的大繁荣,这也是中国飞速超越的关键机会。移动互联网时代验证了,中国更擅长构建出色的应用生态。”

许丹青认为,这次发布会中提到的AI Agent(智能体)工具对后续的大模型应用格局影响更加重要,为生产力工具类产品提供了非常好的基础。

所谓智能体,简单理解就是你不需要告诉它每一步要做什么,它便可以自己理解决策接下来应该做什么,去完成复杂的任务。杜雨相信,AI未来将逐渐往智能体的方向发展。而因为人类社会复杂的分工和工作,AI Agent的发展,需要建立一个开放的社区,去鼓励更多的人参与进来贡献自己的力量。他说:“我们未可知团队和合作方就正在一起共建这样的AI Agent开放应用社区,希望能够打造华人版的‘GPT Store’。”

那么,AI未来的市场空间有多大?又将为投资者带来哪些投资机遇?哪些企业可望在这片蓝海中胜出?

安联投资主题式股票投资主管安德烈亚斯·福鲁斯基(Andreas Fruschki)认为,生成式的未来可能会迅速发展。我们预期,其生成内容的质量和多样性都将有所提高;同时生成模型将不断推陈出新;并在医疗保健、金融和运输等多个行业中得到更广泛的应用。此外,通过用户友好的界面和工具,未来会有更广泛的人群更便利地使用。帮助公司识别AI应用程序中的数据泄漏、或协助设计和构建更安全的AI环境的网络安全解决方案也变得越来越重要。

安德烈亚斯表示,尽管生成式人工智能的未来很难被精准预测,但我们仍乐观地认为,它将成为驱动人工智能转型和创新的关键力量。

他指出:“AI的出现为我们的开放式主题投资方法增添了新的方向。它为参与人工智能驱动的结构性转变带来的增长前景开辟了多个新角度。”

安德烈亚斯表示,例如AI支持的,随着连接水平的提高和越来越多的服务迁移到云环境,的重要性与日俱增,因为复杂且深度集成的IT环境面临来自多个层面和接入点的新的网络风险。

安德烈亚斯认为,人工智能驱动的网络安全解决方案的颠覆性力量,预期也将给以下细分市场带来两位数的增长:健康科技、AI赋能农业、AI赋能基础设施、智能化机器、新一代能源及宠物经济等。

许丹青认为,目前看,大语言模型的百花齐放行至下半场,逐渐收敛于精细化。那些坚守场景,同时能够抓住AI创新机会的企业有机会胜出。

安德烈亚斯同时提示了相关风险。他指出,ChatGPT和所有与人工智能相关的技术都需要高度关注伦理问题,以及类似人工智能创建图像的版权和许可的一系列问题。由于ChatGPT的训练是基于整个互联网,它还可以产生不正确、不一致甚至不恰当的答案。对于在特定场景中使用该技术的公司来说问题不。

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